如果飞机驾驶舱安装了样貌识别系统，可以快速察觉有陌生人进入了驾驶舱，当恐怖分子劫机时，系统可以自动关闭驾驶功能，并向控制塔发出警告信号，恐怖分子就不会有机可乘了。

沈茂祯副教授：由于人们在戴上面罩或脸贴上伪装材料时，那部位的温度会较低，因此脸孔识别系统可以融合体温检查器，来辨别那些伪装样貌。

　　又或者，你在注入密码进入电脑系统后被人打晕了，对方可以以你的名义继续使用系统，但如果安装了样貌识别系统，电脑就会知道这是个不同的使用者，自动退出系统。

　　这些都是样貌识别系统的一些实际用途，不过现有的样貌识别系统准确度还有待改善，因此市面上仍未有这类系统。

　　新加坡国立大学电脑学院科研人员，目前正在研究如何改善样貌识别系统。

　　电脑学院的沈茂祯副教授接受本报访问时透露：“和指印识别系统等其他的生物认证科技相比，样貌识别系统好处是无需征求对方同意，可以远距离进行监测工作。

　　“此外，由于人们不需要触摸到监测器，因此也减少了器材维修和清理的麻烦。”

　　可是，如果一个人伪装成某个人，系统是否会上当呢？

　　沈副教授表示，由于人们在戴上面罩或脸贴上伪装材料时，那部位的温度会较低，因此脸孔识别系统可以融合体温检查器，来辨别那些伪装样貌。

　　不过，沈副教授表示，由于样貌识别过程非常复杂，有时反而会为使用者带来不便，例如，灯光、表情、姿势、发型等改变，都会让电脑以为是另一个人。

灯光和姿势问题已克服

　　国大科研小组已经克服了灯光和头的姿势改变的问题，一些轻微的表情改变也不会影响准确度，甚至当记者尝试戴上眼镜和把眼镜摘下来分别进行测试，系统还是可以准确测查出这两者其实都是同一个人。

　　沈副教授说：“如果每当你移动，电脑就把你当作另一个人，自动关闭，那将是很烦人的事。

　　“由于影像也会把衣服摄进去，因此我们也调整系统，在每天第一次辨认你的时候，也记住你的衣服，那么即使你转头听电话，电脑也不会以为是换了另一个人，自动关闭。”

　　不过，整体来说，国大的样貌识别系统准确度只有86％，沈副教授表示还需要继续改善系统，直到至少95％准确才算满意。

　　他说：“没有一个生物认证科技系统可以达到100％准确度的，因此最好是结合好几种来一起使用，以提高准确度。”

　　除了用在保安用途上，样貌识别系统在日常生活上也有很多用途。

　　例如高科技家居环境里，系统可以认出是哪一个家庭成员回来了，然后自动播出他最喜欢的音乐，灯光、冷气也可以照他的喜好自动调整。

　　此外，随着数码摄像和摄影越来越普遍，样貌识别系统也可以用来开发资料存档和检索系统，方便人们更有效地寻找所需的画面。

早报中英对照

样貌识别：face recognition
生物认证科技：biometrics
面孔识别：face detection

《联合早报》

（编辑：冯玉君）